Présentation de l'entreprise

Chez Sustaain, notre mission est de fournir de meilleures données pour promouvoir les chaînes d’approvisionnement durables dans le marché des soft commodities.

Notre focus primaire est sur les opérateurs qui importent des produits tropicaux dans l’Union Européenne. Nous développons avec eux des solutions innovantes de collecte, transformation et valorisation des données de tout l’univers ESG pour rendre possible la transition des chaînes d’approvisionnement vers un fonctionnement plus respectueux des producteurs et de l’environnement.

Nous sommes une jeune startup d’une dizaine de personnes en pleine croissance, avec deux ans d’activité en bootstrap et des clients qui sont aussi nos partenaires de développement.

Description du poste

Dans le cadre d’un projet client, Sustaain recherche un(e) stagiaire ML Engineer pour une durée de 18 à 24 semaines à partir de février. Rattaché(e) à Florent Scarpa (Data Scientist) et Estelle Rambier (Lead Data), le/la stagiaire participera aux missions suivantes :

• Développement de modèles d’extraction de données issues de sources documentaires diverses
• Développement d’outils (semi-)autonomes pour l’annotation de datasets de liasses documentaires
• Développement d’un benchmark évaluant l’extraction documentaire
• Intégration des modèles à des pipelines alimentant une plateforme de gestion des données
• Déploiement d’un pipeline MLOps pour le versionnage et la mise en production des modèles

Profil recherché

• Formation : Master en science informatique ou équivalent avec une spécialisation data science
• Compétences techniques :
  • Requises : Python, git
  • Souhaitées : computer vision (openCV, OCR), NLP/LLM, entraînement/fine-tuning de réseaux de neurones
• Qualités personnelles : Autonomie, recherche biblio, esprit critique, communication
• Une première expérience dans l’extraction documentaire serait un plus

Modalités